AI-projekt är hetare än någonsin, och som chef kanske du funderar på hur du kan använda AI-teknik för att skapa värde i din organisation. Men var börjar man?
Det är lätt att fastna i ”AI-hypen” och försöka implementera AI-lösningar utan tydligt syfte. Därför behövs en metod som filtrerar fram de mest lovande AI-projekten och gör AI-investeringarna mer hållbara.
Här är en enkel och effektiv trestegsmodell för att fylla din innovationsbacklog med relevanta AI-projekt.
1. Inventera – vilket problem ska lösas?
Många AI-projekt utgår från tekniken istället för problemet. Innan du ens tänker på AI, ställ frågan: Vilket konkret problem står vi inför?
Det kan handla om ineffektiv kundservice, tidskrävande manuella processer eller svårigheter att förutsäga efterfrågan. Identifiera problem som har en tydlig påverkan på verksamheten, antingen genom att öka kostnader, minska kundnöjdhet eller sakta ner innovationstakten.
Fördelar:
- Säkerställer att AI används där det kan göra störst nytta.
- Fokus på affärsvärde istället för teknik för teknikens skull.
2. Definiera AI-lösningen – hur kan AI hjälpa?
När du har identifierat ett problem, börja undersöka om ett AI-projekt kan vara en lämplig lösning. AI är starkt inom områden som automation, prediktion och personalisering. Kan AI hjälpa er att automatisera repetitiva uppgifter, analysera stora datamängder snabbare eller förutse mönster som människor inte ser?
Ett exempel: Om kundsupporten har svårt att hinna med inkommande frågor kan en AI-driven chatbot avlasta genom att hantera de vanligaste frågorna automatiskt.
Fördelar:
- Säkerställer att AI används där det kan bidra som mest till er verksamhet.
- Hjälper teamet att konkretisera AI-projekt istället för att ha diffusa AI-idéer.
3. Definiera värdet av AI-projektet – varför är det värt att införa lösningen?
För en djupare förståelse av de potentiella kostnaderna och investeringarna relaterade till AI-projekt, kan du läsa mer i denna artikel från Computer Sweden: Så kan du få kontroll över dina AI-kostnader. Alla AI-projekt bör ha en tydlig affärsnytta. Vad är den förväntade vinsten i form av tid, pengar eller kundupplevelse? Det kan exempelvis vara:
- Kostnadsbesparing: AI kan minska manuellt arbete och reducera fel.
- Ökad effektivitet: AI kan hantera uppgifter snabbare än människor.
- Bättre kundupplevelse: AI kan möjliggöra mer personliga erbjudanden och snabbare support.
När du har definierat värdet kan du även prioritera AI-projekt efter vilken effekt de har jämfört med investering och komplexitet.
Fördelar:
- Hjälper organisationen att fokusera på de mest lönsamma och hållbara AI-projekten.
- Underlättar beslutsfattande kring vilka AI-projekt som ska prioriteras.
Enkel och effektiv AI-projektstrategi
Genom att följa dessa tre steg – inventera problem, definiera AI-lösning och beräkna värdet – säkerställer du att din innovationsbacklog fylls med relevanta, genomförbara och värdeskapande AI-projekt. Det gör att du kan fatta informerade beslut, fokusera på hållbara investeringar och undvika att kasta pengar på AI-projekt som saknar affärsnytta.
Så nästa gång AI-hypen knackar på dörren, ta ett steg tillbaka och använd denna metod för att identifiera de mest lovande AI-projekten. Det kommer att spara både tid och resurser – och göra din organisation redo för en smartare framtid.
Behöver ni stöd för att komma igång med AI-projekt? Kontakta oss för att boka en värdeplanerings workshop där vi hjälper er att identifiera, prioritera och planera AI-projekt som ger verkligt affärsvärde.